Tibb daha bir inqilabın astanasındadır: süni intellekt həkimlərə rentgen və ultrasəs görüntülərinin təhlilində, həmçinin diaqnostika və müalicədə dəstək olur.
Bu, qeyri-adi bir xəzinə ovunun hekayəsidir. Xəzinəni meşədə deyil, səhiyyə sistemində daim yaradılan bütün məlumatlar arasında tapmaq lazımdır: qan təzyiqi ölçmələri, qan dəyərləri, oksigenlə doyma, məsələn, mikroskop altında araşdırılan qan hüceyrələri, ultrasəs və MRT görüntüləri. Normal xəzinə ovundan fərqli olaraq, dəyər yalnız mümkün qədər çox məlumat yaxından araşdırıldıqda aydın olur. Xəzinə müstəqil öyrənən və daha da yaxşılaşan komputer proqramları tərəfindən qeydə alınan yeni məlumatlardan ibarətdi. Süni intellektin tibbdə istifadəsi qarşıdakı illərdə sağlamlıq tədqiqatlarında əsas dominant mövzulardan biri olacaq.
Səhiyyə rəqəmsal transformasiyadan keçir . Xəstəxanalarda diaqnozda və ya əməliyyat otağında robot köməkçi kimi həkimlərə dəstək verən rəqəmsal xəstə qeydləri və digər ağıllı sistemlər artmaqdadır. Xəstə məlumatlarının rəqəmsal şəbəkəsi müalicə proseslərini fərdiləşdirməyə və optimallaşdırmağa imkan verir. Gələcəkdə rəqəmsal tibb hətta sonrakı qayğı və terapiya üçün bizi evdə müşayiət edəcəkdir. Məsələn, nəbzi ölçən və gündəlik addımları sayan sağlamlıq proqramları və geyilə bilən cihazlar artıq bir çoxları üçün gündəlik həyatın bir hissəsini təşkil edir.
Süni intellekt səhiyyədə necə uğurla istifadə edilə bilər? Burada altı prinsip mühümdür.
1. Korporativ mədəniyyət: Süni intellekti idarəetmə vəzifəsinə çevirin.
2. İşçi qüvvəsi: Həkimlərin və digər səhiyyə işçilərinin süni intellektə inamını artırın.

süni intellekt səhiyyədə işləri əvəz etməyəcək, lakin iş profillərini əhəmiyyətli dərəcədə dəyişəcək. Bu, xüsusilə nevrologiya və kardiologiya sahələrində xərçəng vs. kimi xəstəliklərin diaqnozu ilə məşğul olan işçilər tərəfindən hiss olunur. Bu, həkimlərdən və digər səhiyyə işçilərindən ağıllı diaqnostika alətinə yüksək səviyyədə etibar tələb edir. Bununla belə, AI onları nəticə üçün daha qısa gözləmə müddəti və fərdi xəstə üçün daha çox vaxt ilə mükafatlandırır. Gələcəkdə səhiyyə sektorundakı rutin proseslər kompüter sistemlərinin öyrənilməsinə həvalə edilə bilər, işçilərdən isə hər şeydən əvvəl insan zəkasının tələb etdiyi bacarıqlara sahib olmaları istəniləcək: problemləri həll etmək, insanlara rəhbərlik etmək, yeniliklər yaratmaq. İşçi qüvvəsinin gələcək təlimi və inkişafı bu məqsədə əsaslanmalıdır.

3. Klinik fayda: Xəstənin ehtiyaclarına cavab vermək

Süni intellekt gündəlik klinik praktikanı dəyişdirir və xəstələrə, məsələn, xərçəng diaqnozu, demans və ürək xəstəliklərinin erkən aşkarlanması sahəsində daha yaxşı qayğı yaradır. Texnologiya özünü üç sahədə xüsusilə sübut etdi:

Görüntüləmə prosesləri:
Maşın öyrənmə, məsələn, rentgen şəkillərini qiymətləndirməkdə həkimə kömək edə bilər və beləliklə, daha dəqiq diaqnozları təmin edir.

Qərar vermə:

Təbii dil emalı kimi texnologiyalar dili tuta və onu alqoritmlər əsasında emal edə bilər. Onlar həkimə qərar verməkdə kömək edirlər.

Xəstənin özünə nəzarəti:

Əvvəllər əsasən fitnes izləyiciləri kimi istifadə edilən geyilənlər tibbi alətlərə çevrilir, məsələn, xroniki xəstəliklərdə dəyərlərin monitorinqi üçün.

4. İqtisadi faydalar: Yüzlərlə milyardlarla qənaət edin
Süni intellekt məhsuldarlığın artması və müştəri davranışının dəyişməsi vasitəsilə qlobal iqtisadi artıma böyük töhfə verə bilər. PwC-nin qlobal araşdırmasına görə, 2030-cu ilə qədər qlobal ümumi daxili məhsul 15,7 trilyon ABŞ dolları artacaq. Süni intellekt səhiyyədə xüsusilə böyük artım təmin edəcək. PwC yüksək xərclərə səbəb olan üç geniş yayılmış tibbi vəziyyəti nəzərdən keçirdi:
- Uşaqlarda piylənmənin erkən aşkarlanması:
Klinik tədqiqatlar göstərir ki, iki yaşındakı uşaqların sağlamlıq məlumatları onların piylənmə riskini proqnozlaşdıra bilər. Məqsədli profilaktik tədbirlər qarşıdakı on il ərzində təxminən 90 milyard avroya qənaət edə bilər.

- Demansın erkən aşkarlanması:

Süni intellekt 82-90 faiz dəqiqliklə demensiyanın erkən aşkarlanmasına imkan verir. Xəstəlik erkən mərhələdə aşkar edilərsə, növbəti on il ərzində təxminən səkkiz milyard avroya qənaət etmək olar. Alzheimer xəstəliyi tez-tez müntəzəm müayinələr əsasında aşkar edilə bilər.

- Döş xərçənginin diaqnostikası və müalicəsi:

Süni intellekt təkcə bu xəstəliyin erkən aşkarlanmasına deyil, həm də xüsusi müalicəyə imkan verir. Bu yolla, süni intellekt xəstənin kimyaterapiyaya necə reaksiya verəcəyini təxmin edə bilir. Növbəti on il ərzində bu sahədə qənaət potensialı 74 milyard avro həcmində qiymətləndirilir.

5. Cəmiyyət: ictimaiyyətlə dialoqu davam etdirin

Xəstələrin süni intellektə marağı artır: sığorta olunanların yarısı gələcəkdə tibbdə süni intellektlə məşğul olmağa hazır olacaq və demək olar ki, yarısı robot tərəfindən həyata keçirilən kiçik müdaxilələri təsəvvür edə bilər. Bununla belə, istək diaqnostik və terapevtik vasitələrin nə qədər dəqiq və sürətli işləməsindən çox asılıdır. İctimai inam süni intellektin yayılmasında mühüm amildir. Sənayeləşmiş və inkişaf etməkdə olan ölkələr arasında qəbulda aydın fərq var: yoxsul ölkələrdə insanlar robotlara və maşın öyrənməsinə daha açıq olsalar da, yüksək inkişaf etmiş səhiyyə sistemi olan zəngin ölkələrdə sığortalılar daha çox şübhə ilə yanaşırlar. Bu, daha vacibdir
6. Etika, Tənzimləmə və Məxfilik: Məsuliyyətli AI üçün ayağa qalxın

Kompüter həmişə düzgündür? Yaxud başqa cür desək: Böyük miqdarda məlumat əsasında xəstənin həkimindən aldığı diaqnozlara görə məsuliyyəti kim öz üzərinə götürür?

“Məsuliyyətli süni intellekt” anlayışı tənzimləmə, etika və məlumatların qorunması ilə bağlı suallara aydınlıq gətirmək üçün bütün dünyada yayılır. Süni intellektin yüksək səviyyədə tənzimlənməsinə, xüsusən də səhiyyədə, eyni zamanda innovasiya azadlığına ehtiyacı var. Mərkəzi mövzu təsirə məruz qalanlar üçün məlumatların qorunması sahəsidir, çünki süni intellekt böyük həcmdə məlumatların saxlanmasını və mübadiləsini tələb edir. Ümumi Məlumatların Qorunması Qaydası Avropaya şamil edilir, lakin beynəlxalq səviyyədə bir çox cavabsız suallar var. Məsələn, Çin kimi ölkələrdə səhiyyə müəssisələri təsirə məruz qalanlara daha az hüquqlar verən aqressiv süni intellekt strategiyası həyata keçirir.
Tibbdə rəqəmsallaşmanın imkanları

Rəqəmsallaşma böyük həcmdə məlumat yaradır. Sənaye bu məlumatların necə səmərəli istifadə oluna biləcəyini göstərir . Prosesləri izləmək, tendensiyaları ilkin mərhələdə müəyyən etmək və onlara yeni biznes modelləri ilə reaksiya verə bilmək üçün məlumatlar şəbəkələşdirilir. Bu üstünlükləri təbabətə də köçürmək olar. Bütün tibbi və qeyri-tibbi məlumatları nəzərə alaraq, effektiv və rasional qərarlar qəbul etmək, müalicələri fərdiləşdirmək və ya xəstəlikləri erkən mərhələdə müəyyən etmək mümkündür.
Böyük məlumatlar və süni intellekt (AI) gələcəyin təbabətində vacib açar sözlərdir. Süni intellekt çox qısa müddətdə böyük həcmdə məlumatı birləşdirə və təhlil edə bilər, bu da insanların edə bildiyindən daha sürətlidir. Bu, aşağıdakı sahələrdə ağıllı tətbiqlərə yol açır:

Klinik qərarların qəbulu

Robotla cərrahiyyə

Tibbi təsvirin işlənməsi və diaqnostikası

Xroniki xəstəliklərin monitorinqi

Xəstəxana məlumatlarının idarə edilməsi

Süni intellekt tibbdə inqilab edəcək...

İndiyə qədər biz həmişə məqsədlərin toqquşması ilə üzləşmişik: ya qayğı keyfiyyətini artırmaq, ya da sığortalılar üçün xərcləri azaltmaq. Süni intellekt hər ikisini eyni anda mümkün edir. Xəstələr bundan daha böyük fayda görəcəklər.

Nərimanov Tibb Mərkəzinin Yanıq şöbəsinin həkim-pediatrı Sevil Orucova